Программное обеспечение Quest Foglight Performance Analysis for Oracle расширяет возможности платформы управления OEM, предоставляя эффективные инструменты мониторинга производительности. Продукт обеспечивает выявление подозрительных действий в системе, определяет приоритет проблем для оптимального порядка их решения, анализирует собранные за определенный интервал времени данные с целью принятия правильного решения, сравнивает производительность платформы за разные временные промежутки, моментально фиксирует произведенные изменения (запланированные и незапланированные).
Продукт Performance Analysis for Oracle обеспечивает всесторонний мониторинг приложений от конечного пользователя до базы данных, что позволяет выявить причину возникающих проблем. Решение объединяет данные нескольких перспектив в одну версию соответствия, обеспечивая глубокое проникновение в суть сервисных отношений, существующих между конечными пользователями, предприятием и компонентами инфраструктуры. Реализованная в продукте уникальная адаптивная технология быстро регулируется под возникающие требования для улучшения продуктивности приложений, уменьшения эксплуатационных расходов и рисков.

В решении реализованы:

• StealthCollect – инструмент хранения данных о проведенных сессиях различного уровня.


• Performance Advisories – приложение для бизнес-аналитики, помогающее повысить производительность базы данных.


• IntelliProfile – средство сбора данных о поведении базы данных с целью выявления аномалий в работе системы.

Основные возможности:

• Быстрое сравнение производительности приложений и других аспектов работы системы.


• Автоматическая генерация интерактивных отчетов с возможностью настройки параметров и расписания и фиксации необходимых для анализа аспектов работы системы данных.


• Выявление изменений в базе данных, сервере, SQL-приложениях.


• Исторический обзор параметров производительности для определения тенденций, что помогает предотвращать сбои.


• Отображение всех объектов корпоративной инфраструктуры с помощью web-интерфейса.


• Хранение в специально базе данных информации о производительности системы в различные промежутки времени.


• Использование технологии SQL-запросов.